AI 智能体：不止于写个 Prompt 那么简单

给 AI 智能体设定角色，就像给员工安排岗位 —— 不是简单说一句 “你是客服” 就够了，还要明确它该懂什么、会什么、注意什么。

很多人以为写个 Prompt（提示词）就能搞定，其实角色设定远比这复杂，它直接决定了 AI 智能体能否 “称职”。

什么是 AI 智能体的 “角色设定”？

简单说，角色设定是给 AI 智能体划定 “身份边界”：

它是谁（比如 “外贸业务员助理”）、该做什么（比如 “处理客户询价”）、不该做什么（比如 “不能擅自承诺折扣”）、该用什么风格做事（比如 “专业严谨” 还是 “亲切活泼”）。

这和 ChatGPT 的 Prompt 有本质区别：

Prompt 更像 “一次性指令”，比如 “用客服语气回这封邮件”；

而角色设定是 “长期行为准则”，会渗透到 AI 智能体的所有行动中。

比如给孚盟的 AI 智能体设定 “外贸顾问” 角色后，它不仅回邮件时会用专业术语，分析市场时也会优先考虑行业潜规则（比如某些国家的付款习惯），而不是简单套用通用模板。

角色设定包含哪些内容？三个核心维度

维度一：专业领域边界。明确 AI 智能体该懂什么、不懂什么。

比如设定 “跨境电商客服” 角色时，要告诉它 “精通物流和退换货政策，但不处理财务问题”；

如果是 “工厂生产调度员”，则要让它熟悉设备参数和生产流程，对营销知识可以 “一无所知”。

这种设定能避免 AI “瞎回答”。比如客户问 “发票怎么开”，被设定为 “物流助理” 的 AI 会礼貌回复：

“这个问题建议咨询财务同事哦”，而不是硬着头皮给出错误答案。外贸AI 智能体在 “客户开发” 角色下，会专注分析客户背景和采购需求，对于超出范围的技术细节，会自动转接给技术部门，不会越权回应。

维度二：行为规则清单。规定 AI 智能体做事的 “红线” 和 “流程”。比如给 “财务助理” 设定规则：“付款金额超过 10 万元需要提醒人工审核”“给新客户转账前需要查征信记录”；给 “外贸业务员” 设定规则：“报价格式需包含 FOB/CIF 两种条款”“涉及样品寄送需先确认客户是否承担运费”。

这些规则不是拍脑袋定的，而是从实际业务中提炼的经验，否则可能出现企业因 AI 智能体擅自答应客户 “免费样品” 导致成本超支的情况，可以在角色设定中加入 “样品费用需明确标注，免费样品需经理审批” 的规则，从源头避免问题。

维度三：沟通风格模板。根据角色定位确定说话的语气、用词和格式。“客服角色” 可能需要亲切热情，多用 “亲”“哦” 等词；

“法务角色” 则须严谨正式，避免模糊表述，比如用 “将在 3 个工作日内提供文件” 而不是 “尽快给你”；

“技术支持角色” 要擅长把专业术语通俗化，比如不说 “IP 地址冲突”，而说 “设备联网时遇到了地址重复的问题”。