AI Agent工作逻辑拆解：3步实现“输入-决策-执行”智能闭环

无论是什么类型的 AI Agent，工作逻辑都可以简化为 “输入 - 处理 - 输出” 三个步骤，就像人类 “接收信息 - 思考 - 行动” 的过程。

一步：输入（感知信息）。AI Agent 通过 “传感器”（可以是软件接口、数据接口等）接收外部信息。

比如针对电商平台的智能体，会通过用户的浏览记录、点击行为、购买历史等数据 “感知” 用户偏好；企业的沟通智能体，则通过邮件、聊天记录 “读取” 客户的需求。

二步：处理（分析与决策）。这是 AI Agent 的 “大脑” 环节，它会根据预设规则或算法模型分析信息，决定下一步行动。

比如，当客户发送邮件说 “需要某款产品的报价”，孚盟沟通智能体会先识别关键词 “报价”“产品型号”，再调取产品数据库中的价格信息，判断是否需要结合批量折扣规则，确定报价金额 —— 这个过程，就是在 “分析与决策”。

三步：输出（执行动作）。根据决策结果，AI Agent 会通过 “执行器”（如发送消息、生成文件、触发系统指令）完成动作。比如报价决策完成后，它会自动生成报价单供外贸业务员进行参考，若有需求，甚至可以直接发送给客户；若发现库存不足，会触发 “补货提醒” 给采购部门。

哪些场景能用到 AI Agent？从生活到工作的 “智能渗透”

AI Agent 的应用早已无处不在，只是我们常常没意识到：

1.日常生活：手机的语音助手（设置闹钟、查询天气）、视频平台的推荐系统（根据观看记录推内容）、智能家居的自动调节（根据光照强度调窗帘），都是 AI Agent 的应用。

2.企业办公：邮件自动分类、日程智能提醒、报销流程自动化（自动核对发票与消费记录），帮助员工减少重复工作。

3.商业服务：智能客服（24 小时响应咨询）、供应链智能调度（根据订单量调整库存）、金融风控（实时监测异常交易），提升业务效率。

比如在外贸领域，部分企业使用的智能体工具，能自动识别客户邮件中的采购需求，提取产品型号、数量等信息，甚至生成初步的报价建议 —— 这就是 AI Agent 在商业场景中 “输入 - 处理 - 输出” 的完整应用。