自然语言驱动！智能体成外贸业务“好帮手”

外贸业务员往往被琐碎事务填满：查订单进度、统计新增客户、写跟进记录、查外汇牌价…… 这些工作看似简单，却要在不同系统、表格间反复切换，耗费大量时间。

孚盟 AI Pro 的全局智能体，像 “专属助理” 一样，通过自然语言交互（说句话、打段文字）就能完成复杂操作，让业务员从繁琐中解放出来，专注核心业务。

传统外贸工作的 “效率陷阱”

外贸业务涉及的环节多、数据杂，传统操作模式下，业务员常陷入三类效率问题：

一是数据查询 “绕弯路”。想知道 “上个月新增了多少个欧洲客户”，需要先打开 “客户管理系统”，筛选 “注册时间”“地区”，再导出数据统计 —— 整个过程至少 5 分钟，若中途选错筛选条件，还要重新操作。

二是事务处理 “填表单”。新建客户、记录跟进、预约日程，都要填写标准化表单（如客户名称、联系方式、跟进内容、时间等）。业务员每天要填 5-10 张表单，遇到信息不全（如客户公司名拼写不确定），还要反复核对，耗时又容易出错。

三是业务问答 “找资料”。遇到 “标准报价包含哪些费用”“出口印尼需要什么证书” 这类问题，要翻查公司手册、行业资料或咨询同事，不仅延迟响应，还可能因信息过时导致错误。

全局智能体：“说句话” 搞定 80% 的基础工作

全局智能体以 “自然语言” 为核心交互方式，把复杂操作简化为 “对话”，覆盖数据查询、事务处理、业务问答三大场景：

数据查询：“问一句” 就出结果

全局智能体整合了 CRM 业务数据、沟通数据、商业数据等所有系统数据，支持用自然语言直接提问，无需手动筛选：

    查业绩：“这个季度成交了多少订单？”“欧洲客户的订单总金额有多少？”—— 智能体立即调取订单数据，按条件汇总并生成可视化图表；

    查客户：“上个月新增的美国客户有哪些？”“近 3 天没跟进的客户提醒一下”—— 智能体自动筛选并列出客户名单，还能直接跳转客户详情页；

    查商品：“近期卖得好的 3 款灯具是什么？”“商品名含‘LED’的库存还有多少？”—— 智能体关联销售和库存数据，给出实时结果。

比如业务员在和客户沟通时，客户突然问 “之前报的那款台灯还有货吗？”，只需对着智能体说 “查一下‘LED 台灯 A3’的库存”，10 秒内就能得到 “当前库存 200 件，可满足订单需求” 的回复，无需中断沟通切换系统。

事务处理：“说句话” 自动完成

对新建客户、记录跟进、预约日程等事务，智能体不需要 “填表单”，只需自然语言描述关键信息：

    新建客户：“新建客户，名称是‘德国 XX 贸易公司’，联系人是 Mike，电话 + 4912345678”—— 智能体自动识别信息，生成客户档案，无需手动录入；

    记录跟进：“下午 2 点和法国客户聊了灯具报价，对方说下周给反馈”—— 智能体自动生成跟进记录，关联客户档案，并标注 “待跟进”；

    预约日程：“下周三上午 10 点和美国客户视频会议，记得提醒我”—— 智能体同步到日程表，提前 1 小时发送提醒，还能自动添加客户联系方式便于快速接入。

业务问答：“问一下” 即时解答

针对外贸业务中的高频问题（政策、流程、公司规则等），智能体像 “活字典” 一样即时回应：

    公司规则：“标准报价包含运费吗？”“样品寄送的运费谁承担？”—— 智能体调取公司规定，明确回复 “FOB 报价不含运费，样品运费客户承担（满 500 元可申请公司承担）”；

    外贸知识：“出口到巴西需要什么证书？”“近期的中美关税有变化吗？”—— 智能体整合近期政策，给出 “需提供原产地证、商业发票公证”“当前某类产品关税税率维持在 7.5%” 等准确答案；

    系统操作：“怎么导出客户跟进记录？”“报价单模板在哪里找？”—— 智能体不仅告知步骤，还能直接跳转对应功能页面。

为什么能做到 “自然交互”？

全局智能体的核心是 “理解上下文” 和 “关联业务逻辑”：比如业务员说 “把刚才那个德国客户的订单进度发我”，智能体能通过 “刚才”“德国客户” 关联到近期沟通的客户，自动匹配其订单数据；说 “提醒我下周和他确认细节”，能识别 “他” 指的是该客户，避免混淆。

同时，它支持 “多轮对话”：若提问 “上个月新增客户有多少” 后，再问 “其中亚洲客户占多少”，智能体能理解 “亚洲客户” 是基于 “上个月新增客户” 的进一步筛选，无需重复描述前提。

对业务员来说，全局智能体不仅是 “效率工具”，更是 “业务外脑”—— 它把原本需要手动操作、查询、记忆的工作，变成 “说句话” 就能完成的简单交互，让业务员能把时间花在 “和客户沟通”“分析需求”“推动成交” 这些核心工作上。在竞争越来越激烈的外贸市场，这种 “把时间用在刀刃上” 的能力，正是企业效率提升的关键。